Measuring interconnectedness among business sectors in SET
āļāļĢāļēāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩ Diebold-Yilmaz āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ (volatility spillover) āļāļāļāļĢāļēāļāļēāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģ variance decomposition āļāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ vector autoregression (VAR) āļāļąāđāļāļāļĩāđ āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļēāļāļēāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļ 522 āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļ 27 āļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļāļāđāļ§āļāļāļĩ 2547â2560
āļāļĢāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒ node āđāļĨāļ° edge āđāļāļĒāļāļĩāđ
- āļāļāļēāļāļāļāļ node āļŠāļ°āļāđāļāļāļāļāļēāļāļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļāļāļāļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĩāļāļāļ node āļŠāļ°āļāđāļāļāļāđāļē net connectedness āđāļāļĒāļĢāļ§āļĄ āļāļķāđāļāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļāļāļēāļāđāļāļĒāļŠāļļāļāļāļīāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļđāđāļĢāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļąāļāļĢāļ°āļāļ (āļŠāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§āļŠāļ°āļāđāļāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļđāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļŠāđāļ§āļāļŠāļĩāđāļāļāļŠāļ°āļāđāļāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļđāđāļŠāđāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ)
- āļāļ§āļēāļĄāļŦāļāļēāļāļāļ edge āļŠāļ°āļāđāļāļāļāđāļē net connectedness
āļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļāļļ:
- āļāļģāļāļ§āļāđāļāļĒāļāļāļīāļāļāļĢāđ āļĻāļīāļ§āļīāļĨāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļļāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļąāļāļĐāđ āđāļāļĒāļāđāļēāļāļāļīāļ methodology āļāļēāļ Diebold, Francis X., and Kamil Yilmaz. âOn the Network Topology of Variance Decompositions: Measuring the Connectedness of Financial Firms.â Journal of Econometrics 182, no.1 (2014): 119â134.
- āđāļāđāļāļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļĄāđāļĢāļ§āļĄāļŦāļĄāļ§āļ Property Funds āđāļĨāļ° REITs (āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ·āđāļāļĒāđāļāļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ)








